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  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="梯度進化演算法"


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    1

    混合多目標萬用演算法與可能性直覺模糊c均值演算法於分群分析
    • /106/ 碩士
    • 研究生: 許家誠 指導教授: 郭人介
    • 由於資訊快速成長,複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此,如何從數據中找到重要的資訊,已變成非常重要的議題。在資料探勘中,分群分析是一個非常重要的技術。然而,沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
    • 點閱:278下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    梯度進化演算法為基礎之限制波茲曼機器於推薦系統之研究
    • /105/ 碩士
    • 研究生: Dwiyanti Yekti Nugroho 指導教授: 郭人介
    • 隨著網際網路的使用者數量增加,購買和銷售活動從傳統管道轉移到網際網路上的交易或電子商務管道,這種情況讓企業更加重視收集顧客的訊息,但也導致訊息超載問題,因此,為了克服它,許多公司使用推薦系統來進行客…
    • 點閱:226下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用梯度進化演算法於分群分析
    • /103/ 博士
    • 研究生: FERANI EVA ZULVIA 指導教授: 郭人介
    • 本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
    • 點閱:402下載:0
    • 全文公開日期 2020/07/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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